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商品訊息簡述:
日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治自慰套療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。
醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。
上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。
針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。
黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。
日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析費洛蒙香水心得癌症或慢性病相關數據。
好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎情趣跳蛋的感覺很有可能實現。
小病第一時間衝大醫院，明年漲定了！健保會今（18）日討論健保署提出的調漲部分負擔報告案，敲定明年起民眾只要未經轉診至醫學中心就醫，門診部分負擔將漲60元，急診部分負擔則漲100元；健保署也喊出目標，希望在調漲民眾的部分負擔之後，醫學中心收治輕症病人的人數逐年要比前一年減少20%。
健保署報告案敲定，明年起，民眾未經轉診直接至醫學中心看病，門診部分負擔調漲60元，由現行360元漲至420元；急診部分負擔漲100元，由450元漲至550元，不過，晚上12點至隔日清晨6點掛急診者，部分負擔不漲。
反之，經轉診到醫學中心或區域醫院看病者，門診部分負擔則可以減免，調降40元。
與會者轉述，會議當中代表民眾的付費者代表一致反對調漲部分負擔，但在健保署強力主導之下，依法健保署仍可以直接調漲民眾的部分負擔，有付費者代表甚至無奈大嘆「衛福部長要硬幹，我們也沒辦法」。
健保署署長李伯璋表示，會前健保署已經修改過好幾個版本的調漲方案，並非沒有己見，而是勤與各界溝通、吸納建議，漲價不是為了健保財務，而是落實分級醫療。
健保署也訂出目標，希望調漲部分負擔之後，醫學中心收治輕症病人數要逐年減少20%，區域醫院則為10%。李伯璋說，經過估算，減收部分不致對醫院財務有太的衝擊，且節省下的資源也能全數用於發展照護重症。
外界抨擊過去部分負擔不是沒漲過，但根本沒效果，這次再漲價，註定徹底失敗一說，李伯璋十分不認同，強調自己外科醫師出身，不會做沒用的事，相信一定會成功，政策是對基層診所釋出善意，也希望基層醫界要有擔當。
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李伯璋說，調漲新方案上路一年後會進行檢討，但當媒體進一步追問若醫學中心收治輕症數量無法達到減量目標時，是否就代表政策失敗，李伯璋僅回應用「失敗」兩字比較殘酷了點，健保署會加強推動急診app，讓民眾知道假日哪些診所有開，紓解大醫院急診。
健保會委員、台灣女人連線常務理事黃淑英強調，付費者代表都支持分級醫療，但調漲部分負擔只是落實分級醫療的一小部分，政府只講大病小病，但民眾如何自行判斷生的是大病還是小病，法令規定政府可以漲價，但要漲就漲，不要拿分級醫療當藉口，盼政府應先從完善基層醫療服務做起，讓民眾對基層診所有信心，屆時再來漲價，否則沒有好的配套之下，只是讓民眾多掛一次號、多跑一趟。
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